最佳答案瀚高数据存储命令使用详解 什么是瀚高数据库？ 瀚高数据库是一种分布式、高可用、高性能的非关系型数据库，简称HBase。它是基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上，提供了实时读写的...
瀚高数据存储命令使用详解
什么是瀚高数据库？
瀚高数据库是一种分布式、高可用、高性能的非关系型数据库，简称HBase。它是基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上，提供了实时读写的功能，具有海量大数据的存储和高并发读写的能力。在瀚高数据库中，数据是按表和行存储的，每个表都可以包含大量的列簇，每个列簇可以包含海量的列。HBase还提供了高度可扩展的数据模型，方便用户存储规模不断增长的海量数据。
瀚高数据库常用命令
1、创建表
创建表的命令格式如下：
create 'table_name', 'column_family1', 'column_family2'
注意事项：
a）表名和列族名使用字母、数字或下划线，且必须以字符开头。
b）列族名后面的逗号必须有。
c）创建表后必须执行disable 'table_name'来使表失效，然后执行enable 'table_name'，激活表，才能对表进行操作。
2、插入数据
插入数据的命令格式如下：
put 'table_name', 'row_key', 'column_family:column_qualifier', 'value'
注意事项：
a）插入数据时row_key即为行键，column_family即为列族名，column_qualifier即为列名，value即为该行该列的值。
b）数据插入的时间戳为当前系统时间戳。
3、查询数据
查询数据的命令格式如下：
get 'table_name', 'row_key', {COLUMN=>'column_family:column_qualifier'}
注意事项：
a）查询数据时，可以在后面加上时间戳，如下所示：
get 'table_name', 'row_key', {COLUMN=>'column_family:column_qualifier', TIMERANGE=> [start_time,end_time]}
b）查询表中所有数据的命令格式如下：
scan 'table_name'
4、删除数据
删除数据的命令格式如下：
delete 'table_name', 'row_key', 'column_family:column_qualifier', timestamp
注意事项：
a）删除数据时，如果要删除一个列族的所有数据，可以使用以下命令：
deleteall 'table_name', 'row_key', 'column_family', timestamp
b）删除表时，需要先执行disable 'table_name'，再执行drop 'table_name'。
瀚高数据库配置优化
在使用瀚高数据库时，需要进行一些配置优化才能发挥它的最大性能。以下是一些常用的优化配置：
1、增加HBase Region Server的数量。
HBase Region Server是HBase数据存储和读取的核心部件，增加Region Server的数量可以增加读写能力。
2、调整Region的大小。
Region是HBase中数据存储的最小单元，它可以动态划分和合并。调整Region的大小有助于缓解负载不均的现象。
3、开启HBase缓存。
HBase缓存是一个很重要的性能优化点。在数据量较小的情况下，可以将数据全部放在缓存中，减少磁盘IO；在数据量较大的情况下，可以将常用数据放在缓存中。
4、调整HBase的参数。
HBase中有很多参数用于配置和优化，例如HBase对数据的预留空间（hbase.regionserver.handler.count）、HBase对Zookeeper连接的数目（hbase.zookeeper.property.clientPort）、HBase读缓存大小（hbase.hregion.memstore.flush.size）等。
总之，针对实际的应用需求，根据硬件配置和数据规模等，进行不同的优化配置，才能使瀚高数据库发挥出它的最大性能。
结语
瀚高数据库是一种非关系型、可扩展、高可用的分布式数据库，具有存储海量数据、高并发读写的能力。在使用瀚高数据库时，需要掌握常用的命令和优化配置，才能发挥出它的最大性能。
